安装

CoSky 可以通过两种方式使用：作为集成到 Spring Cloud 应用中的库依赖，或者作为带有 Web 控制台的独立 REST API 服务器进行集中管理。本页介绍所有安装方式。

安装方式对比

方式	优点	缺点	适用场景
Spring Cloud Starter	无需额外基础设施；直接集成到应用中	没有管理 UI；每个应用独立连接 Redis	自注册、自配置的微服务
独立 JAR	完整控制台；RBAC；审计日志	需要专用 JVM 进程	需要管理控制台但不用容器的团队
Docker	可移植；可复现；易于扩展	需要 Docker 运行时	容器化环境、开发/测试环境
Kubernetes	云原生；健康探针；自动重启	需要 K8s 集群	生产环境云原生部署

mermaid

%%{init: {'theme':'dark', 'themeVariables': {'primaryColor':'#2d333b','primaryBorderColor':'#6d5dfc','primaryTextColor':'#e6edf3','lineColor':'#8b949e','secondaryColor':'#161b22','tertiaryColor':'#161b22'}}}%%
flowchart TD
    START["选择安装方式"] --> Q1{"需要集中<br>管理 UI？"}
    Q1 -->|否| LIB["Spring Cloud Starter<br>(库依赖)"]
    Q1 -->|是| Q2{"容器<br>平台？"}
    Q2 -->|仅 Docker| DOCKER["Docker 部署"]
    Q2 -->|Kubernetes| K8S["Kubernetes 部署"]
    Q2 -->|都不是| JAR["独立 JAR<br>部署"]

    LIB --> REDIS1[("Redis")]
    DOCKER --> REDIS2[("Redis")]
    K8S --> REDIS3[("Redis")]
    JAR --> REDIS4[("Redis")]

    style START fill:#2d333b,stroke:#6d5dfc,color:#e6edf3
    style Q1 fill:#2d333b,stroke:#6d5dfc,color:#e6edf3
    style Q2 fill:#2d333b,stroke:#6d5dfc,color:#e6edf3
    style LIB fill:#2d333b,stroke:#38a169,color:#e6edf3
    style DOCKER fill:#2d333b,stroke:#38a169,color:#e6edf3
    style K8S fill:#2d333b,stroke:#38a169,color:#e6edf3
    style JAR fill:#2d333b,stroke:#38a169,color:#e6edf3
    style REDIS1 fill:#2d333b,stroke:#dc382c,color:#e6edf3
    style REDIS2 fill:#2d333b,stroke:#dc382c,color:#e6edf3
    style REDIS3 fill:#2d333b,stroke:#dc382c,color:#e6edf3
    style REDIS4 fill:#2d333b,stroke:#dc382c,color:#e6edf3

作为库依赖使用

将 CoSky Starter 添加到您的 Spring Cloud 应用中。这些包发布在 Maven Central 的 me.ahoo.cosky 组下。

Gradle（Kotlin DSL）

kotlin

val coskyVersion = "5.5.8"

dependencies {
    implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-config:${coskyVersion}")
    implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-discovery:${coskyVersion}")
    implementation("org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-loadbalancer:3.0.3")
}

Maven

xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>demo</artifactId>
    <properties>
        <cosky.version>5.5.8</cosky.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>me.ahoo.cosky</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-cosky-config</artifactId>
            <version>${cosky.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>me.ahoo.cosky</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-cosky-discovery</artifactId>
            <version>${cosky.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
            <version>3.0.3</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

源码：gradle.properties:14, README.md:46-87

可用构件

构件	用途	模块
`spring-cloud-starter-cosky-config`	Spring Cloud 配置加载和实时刷新	cosky-spring-cloud-starter-config
`spring-cloud-starter-cosky-discovery`	Spring Cloud 服务注册和发现	cosky-spring-cloud-starter-discovery
`cosky-bom`	用于依赖版本管理的物料清单	cosky-bom

REST API 服务器安装

REST API 服务器提供管理控制台、REST 端点、安全（RBAC）和审计日志。它是可选的——仅使用库 Starter 您的服务也能完美运行。

方式 1：独立 JAR

下载最新版本并直接运行：

bash

# 下载 cosky-server
wget https://github.com/Ahoo-Wang/cosky/releases/latest/download/cosky-server.tar

# 解压
tar -xvf cosky-server.tar
cd cosky-server

# 使用 Redis 连接运行
bin/cosky --server.port=8080 --spring.data.redis.url=redis://localhost:6379

首次启动时，CoSky 会初始化超级用户并将生成的密码打印到控制台：

log

---------------- ****** CoSky -  init super user:[cosky] password:[6TrmOux4Oj] ****** ----------------

要重新初始化密码，请在配置中设置 enforce-init-super-user: true。

源码：README.md:119-127

方式 2：Docker

使用 Docker 快速部署：

bash

# 拉取镜像
docker pull ahoowang/cosky:latest

# 作为容器运行
docker run --name cosky -d -p 8080:8080 \
  -e SPRING_DATA_REDIS_URL=redis://your-redis-host:6379 \
  ahoowang/cosky:latest

Docker Compose

用于本地开发与 Redis 配合：

yaml

version: "3.8"
services:
  redis:
    image: redis:7
    ports:
      - "6379:6379"
  cosky:
    image: ahoowang/cosky:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - SPRING_DATA_REDIS_URL=redis://redis:6379
    depends_on:
      - redis

源码：README.md:132-137

方式 3：Kubernetes

在您的 Kubernetes 集群中部署 CoSky。项目提供了单机 Redis 和 Redis 集群两种配置的部署清单。

单机 Redis

yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: cosky
  labels:
    app: cosky
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: cosky
  template:
    metadata:
      labels:
        app: cosky
    spec:
      containers:
        - name: cosky
          image: ahoowang/cosky:latest
          ports:
            - containerPort: 8080
              protocol: TCP
          env:
            - name: SPRING_DATA_REDIS_HOST
              value: redis-uri:6379
            - name: SPRING_DATA_REDIS_PASSWORD
              value: redis-pwd
            - name: TZ
              value: Asia/Shanghai
          startupProbe:
            httpGet:
              port: http
              path: /actuator/health
          readinessProbe:
            httpGet:
              port: http
              path: /actuator/health/readiness
          livenessProbe:
            httpGet:
              port: http
              path: /actuator/health/liveness
          resources:
            requests:
              cpu: 250m
              memory: 1024Mi
            limits:
              cpu: "1"
              memory: 1280Mi
          volumeMounts:
            - name: volume-localtime
              mountPath: /etc/localtime
      volumes:
        - name: volume-localtime
          hostPath:
            path: /etc/localtime

源码：k8s/deployment/cosky.yml

Redis 集群

对于使用 Redis 集群的生产环境，通过 Secret 引用节点和密码配置：

yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: cosky
  labels:
    app: cosky
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: cosky
  template:
    metadata:
      labels:
        app: cosky
    spec:
      containers:
        - name: cosky
          image: ahoowang/cosky:latest
          env:
            - name: SPRING_DATA_REDIS_CLUSTER_NODES
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: redis-secret
                  key: nodes
            - name: SPRING_DATA_REDIS_PASSWORD
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: redis-secret
                  key: password
            - name: SPRING_DATA_REDIS_CLUSTER_MAX_REDIRECTS
              value: "3"
            - name: SPRING_DATA_REDIS_LETTUCE_CLUSTER_REFRESH_ADAPTIVE
              value: "true"
            - name: SPRING_DATA_REDIS_LETTUCE_CLUSTER_REFRESH_PERIOD
              value: 30s

源码：k8s/deployment/cosky-cluster.yml

Kubernetes Service

yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: cosky
  labels:
    app: cosky
spec:
  selector:
    app: cosky
  ports:
    - name: rest
      port: 80
      protocol: TCP
      targetPort: 8080

源码：k8s/deployment/cosky-service.yaml

部署架构

mermaid

%%{init: {'theme':'dark', 'themeVariables': {'primaryColor':'#2d333b','primaryBorderColor':'#6d5dfc','primaryTextColor':'#e6edf3','lineColor':'#8b949e','secondaryColor':'#161b22','tertiaryColor':'#161b22'}}}%%
graph TB
    subgraph K8s["Kubernetes 集群"]
        style K8s fill:#161b22,stroke:#30363d,color:#e6edf3
        SVC["cosky Service<br>(ClusterIP:80)"]
        DEP["cosky Deployment<br>(1 副本)"]
        SVC --> DEP
    end

    subgraph Apps["微服务"]
        style Apps fill:#161b22,stroke:#30363d,color:#e6edf3
        APP1["应用 1<br>(config + discovery starters)"]
        APP2["应用 2<br>(config + discovery starters)"]
        APP3["应用 3<br>(config + discovery starters)"]
    end

    subgraph RedisInfra["Redis 基础设施"]
        style RedisInfra fill:#161b22,stroke:#30363d,color:#e6edf3
        REDIS[("Redis<br>单机或集群")]
    end

    APP1 --> REDIS
    APP2 --> REDIS
    APP3 --> REDIS
    DEP --> REDIS

    style SVC fill:#2d333b,stroke:#6d5dfc,color:#e6edf3
    style DEP fill:#2d333b,stroke:#6d5dfc,color:#e6edf3
    style APP1 fill:#2d333b,stroke:#6d5dfc,color:#e6edf3
    style APP2 fill:#2d333b,stroke:#6d5dfc,color:#e6edf3
    style APP3 fill:#2d333b,stroke:#6d5dfc,color:#e6edf3
    style REDIS fill:#2d333b,stroke:#dc382c,color:#e6edf3

配置参考

CoSky 的关键配置属性：

属性	默认值	说明	源码
`spring.data.redis.url`	（必填）	Redis 连接 URL（单机）	bootstrap.yaml
`spring.data.redis.cluster.nodes`	（集群必填）	Redis 集群节点地址	cosky-cluster.yml:23
`spring.data.redis.password`	—	Redis 密码	cosky.yml:23
`spring.cloud.cosky.namespace`	`cosky-{default}`	服务和配置的隔离命名空间	CoSkyProperties.kt:30
`spring.cloud.cosky.config.enabled`	`true`	启用从 Redis 加载配置	CoSkyConfigProperties.kt:26
`spring.cloud.cosky.config.config-id`	`${spring.application.name}.yaml`	要加载的配置文件 ID	CoSkyConfigAutoConfiguration.kt:48
`spring.cloud.cosky.config.file-extension`	`yaml`	默认文件扩展名	CoSkyConfigProperties.kt:27
`spring.cloud.cosky.config.timeout`	`2s`	配置加载超时时间	CoSkyConfigProperties.kt:28
`spring.cloud.cosky.discovery.enabled`	`true`	启用服务发现	CoSkyDiscoveryProperties.kt:26
`spring.cloud.cosky.discovery.timeout`	`2s`	发现操作超时时间	CoSkyDiscoveryProperties.kt:28
`spring.cloud.service-registry.auto-registration.enabled`	`true`	启动时自动注册服务	bootstrap.yaml:9
`cosky.security.enabled`	`true`	启用 REST API 服务器的安全功能	application.yaml:16
`cosky.security.enforce-init-super-user`	`false`	重新初始化超级用户密码	application.yaml:19

实例生命周期属性

使用发现 Starter 时，服务实例具有可配置的 TTL 和心跳设置：

属性	默认值	说明	源码
实例 TTL	`60s`	实例在被视为过期前的存活时间	RegistryProperties.kt:26
续约周期	`10s`	实例发送心跳以续约 TTL 的频率	RenewProperties.kt:28
续约初始延迟	`1s`	注册后首次心跳前的延迟时间	RenewProperties.kt:25

mermaid

%%{init: {'theme':'dark', 'themeVariables': {'primaryColor':'#2d333b','primaryBorderColor':'#6d5dfc','primaryTextColor':'#e6edf3','lineColor':'#8b949e','secondaryColor':'#161b22','tertiaryColor':'#161b22'}}}%%
sequenceDiagram
    autonumber
    participant App as 应用
    participant Registry as ServiceRegistry
    participant Renew as RenewInstanceService
    participant Redis as Redis

    App->>Registry: register(instance)
    Registry->>Redis: Lua 脚本: 注册实例
    Redis-->>Registry: OK

    Note over Renew,Redis: 1 秒初始延迟后开始心跳循环

    loop 每 10 秒
        Renew->>Redis: renew(instance) - 延长 TTL
        Redis-->>Renew: OK
    end

    Note over App,Redis: 优雅关闭时
    App->>Registry: deregister(instance)
    Registry->>Redis: 移除实例数据
    Redis-->>Registry: OK

    Note over Redis: 如果心跳停止，实例将在 60 秒 TTL 后过期

REST API 服务器 Bootstrap 配置

REST API 服务器使用以下 bootstrap 配置：

yaml

spring:
  application:
    name: ${service.name:cosky-rest-api}
  cloud:
    cosky:
      namespace: ${cosky.namespace:cosky-{system}}
      config:
        config-id: ${spring.application.name}.yaml
    service-registry:
      auto-registration:
        enabled: ${cosky.auto-registry:true}

源码：cosky-rest-api/src/dist/config/bootstrap.yaml

访问控制台

REST API 服务器运行后，通过以下地址访问基于 Web 的管理界面：

http://localhost:8080

控制台提供：

实时服务监控和管理
带有版本控制和回滚的配置管理
命名空间隔离和管理
基于角色的访问控制（RBAC）
合规审计日志
服务拓扑可视化
导入/导出功能（包括 Nacos 迁移）

源码：README.md:206-219

参考

build.gradle.kts -- 根构建配置，使用 JVM 17 工具链
gradle.properties -- 项目版本（5.5.8）
settings.gradle.kts -- 所有模块定义
k8s/deployment/cosky.yml -- Kubernetes 部署（单机 Redis）
k8s/deployment/cosky-cluster.yml -- Kubernetes 部署（Redis 集群）
k8s/deployment/cosky-service.yaml -- Kubernetes Service 清单
cosky-rest-api/src/dist/config/bootstrap.yaml -- REST API 服务器 bootstrap 配置
cosky-rest-api/src/dist/config/application.yaml -- REST API 服务器应用配置

安装 ​

安装方式对比 ​

作为库依赖使用 ​

Gradle（Kotlin DSL） ​

Maven ​

可用构件 ​

REST API 服务器安装 ​

方式 1：独立 JAR ​

方式 2：Docker ​

Docker Compose ​

方式 3：Kubernetes ​

单机 Redis ​

Redis 集群 ​

Kubernetes Service ​

部署架构 ​

配置参考 ​

实例生命周期属性 ​

REST API 服务器 Bootstrap 配置 ​

访问控制台 ​

参考 ​

安装

安装方式对比

作为库依赖使用

Gradle（Kotlin DSL）

Maven

可用构件

REST API 服务器安装

方式 1：独立 JAR

方式 2：Docker

Docker Compose

方式 3：Kubernetes

单机 Redis

Redis 集群

Kubernetes Service

部署架构

配置参考

实例生命周期属性

REST API 服务器 Bootstrap 配置

访问控制台

参考